Viime aikoina monet kuljettajat ovat saattaneet huomata, että erilaisiin kartta- ja navigointisovelluksiin on otettu käyttöönliikenteen lähtölaskenta-ajastinominaisuuksia. Monet ovat kuitenkin valittaneet niiden epätarkkuudesta.
Liikennevalojen tunnistava kartta on ehdottomasti suureksi avuksi.
Joskus valo näyttää vihreää ja olet valmis lähtemään liikkeelle, mutta huomaatkin sen olevan punainen vasta valojen luona, jolloin joudut jarruttamaan. Toisinaan kartan lähtölaskenta loppuu, mutta lähemmäksi päästessäsi huomaat, että voit vielä jatkaa, ja painat kaasua pohjaan.
Qixiangin liikenteen lähtölaskenta-ajastinon saatavilla eri kokoisina, kuten pyöreinä ja neliönmuotoisina, ja se tukee säädettäviä ajastinalueita 3 sekuntia, 5 sekuntia ja 99 sekuntia. Se voi suoraan korvata perinteiset lähtölaskenta-ajastimet ilman olemassa olevien valaisinpylväiden tai johdotuksen muuttamista, ja se sopii erilaisiin tilanteisiin, kuten kaupunkien valtateille, koulujen risteyksiin sekä moottoriteiden sisään- ja uloskäynteihin.
Liikenteen lähtölaskentatoiminto kuulostaa hyvältä, mutta miksi se on epätarkka? Itse asiassa se on helppo ymmärtää, kun on analysoinut sen toiminnan.
Periaate 1: Liikennevalojen tiedot ovat peräisin liikennepoliisilaitoksen avoimen datan alustalta.
Koska liikennevalotiedot tulevat liikennevirastolta, on helppo kuvitella, että liikennevalotietojen hankkiminen tästä lähteestä on suorin ja tarkin tapa navigointiohjelmistoille tehdä niin. Tämä lähestymistapa ei ole harvinainen. Itse asiassa valtion perustamat tietoalustat julkaisevat yleensä avointa dataa, jolloin valtuutetut käyttäjät voivat käyttää ja tutkia datan yhteiskunnallista arvoa.
Jotkut kaupungin liikennelaitokset tarjoavat myös liikennevalotietoja yleisölle.
Tätä tarkkaa tietolähdettä on käytetty laajalti myös pilottiohjelmissa karttojen ja navigointiohjelmistojen liikennelaskuriominaisuuksissa. Vaikka tämä tarkka tietolähde varmistaa tiedon tarkkuuden, se ei ole yleisesti saatavilla paikallisten liikenneosastojen avoimen datan alustojen ja rajapintojen vaihtelevan edistymisen ja kehitystason vuoksi. Siksi tämä vaihtoehtoinen tietolähde on vähitellen yleistymässä.
Periaate 2: Arvioinnit massadatasta eli navigointijärjestelmien läpi tietyn ajanjakson aikana kulkevien ajoneuvojen nopeusarvioista.
Sen sijaan, että navigointiohjelmisto luottaisi liikennelaitoksen toimittamiin tarkkoihin tietoihin, se voi myös kerätä karttatietoja arvioidakseen ja tallentaakseen liikennevalojen sijainnit laajassa mittakaavassa. Navigointiohjelmisto arvioi monien ihmisten lähtö- ja pysähtymisajat.
Jos esimerkiksi suurin osa kaupungin navigointiohjelmistoa käyttävistä ajoneuvoista ajaa liikennevalojen läpi sujuvasti kello 9.00 ja 9.01 välillä ja seuraavan puolen minuutin aikana useimmat ajoneuvot jarruttavat ja palautuvat nollanopeuteen, voidaan kohtuullisen arvion perusteella määrittää lähtölaskenta kyseiseen liikennevaloon.
Tämän prosessin laskemisen ja tallentamisen jälkeen navigointikartta luo karkean version liikennevalo-big datasta. Tämä vaatii tietenkin datan puhdistamista ja suodattamista. Joidenkin älykkäiden kaistojen ja vuorovesikaistojen datan kohdalla tarvitaan jopa monimutkaisia laskelmia ja yhteensovittamista sopivan sovituskäyrän löytämiseksi.
Navigointiohjelmisto tallentaa arvioidun liikennevalojen big datan.
On kohtuullista olettaa, että karttojen ja navigointiohjelmistojen laaja käyttöönotto perustuu todennäköisesti tästä big datasta arvioituun liikennevalodataan. Tästä syystä monet kuljettajat valittavat epätarkasta liikennevalodatasta; loppujen lopuksi se on vain arvio, eikä sitä voida täsmällisesti verrata.
Periaate 3: Polkupyörän kojelautakameran tai auton kameran käyttö
Edellä mainittujen menetelmien lisäksi on mielenkiintoista huomata, että monissa kojelautakameroissa ja auton kameroissa on nykyään liikennevalojen tunnistusominaisuudet. Kuvantunnistustekniikan käyttäminen liikennevalojen värin ja laskurin havaitsemiseen, mikä tarjoaa ajankohtaisia muistutuksia, on erittäin käytännöllinen ominaisuus.
Teslassa on liikennevalojen tunnistustoiminto.
Tämä mekanismi tarjoaa kuljettajalle ohjelmisto- ja laitteistotukea ajamiseen ja tarjoaa tarkempaa tietoa. Kaikissa ohjelmistoissa ja autoissa ei tietenkään ole tätä ominaisuutta.
Liikennelaskurien periaatteiden analysoinnin jälkeen on selvää, että liikenteenlaskurien laaja käyttö on seurausta datan laskemisesta ja tallennuksesta. Vaikka sillä on laaja tilastollinen merkitys, se ei välttämättä ole 100 % tarkka yksittäisissä tapauksissa. Saitko tämän mielenkiintoisen tiedon?
Ydinkomponenttien valinnasta valmiin tuotteen tarkastukseen ja toimitukseen, Qixiang noudattaa johdonmukaisesti "nollavirheetöntä laatua" -standardia varmistaen, että jokainenQX-liikenteen lähtölaskenta-ajastinluotettavaksi kumppaniksi risteysturvallisuuden suojaamisessa, liikenteen tehokkuuden parantamisessa ja sujuvan kaupunkiliikenteen varmistamisessa!
Julkaisun aika: 26. elokuuta 2025
